연구실 개요

• 농업 디지털 및 지능화 연구실은 농축산업 전반에 인공지능과 빅데이터 관련 기술을 적용하고 요소기술 및 원천 기술을 확보하여 기술혁신에 기여하는데 목표를 두고 있다.

• 특정 분야가 아닌 데이터가 존재할 수 있고 인공지능 알고리즘을 필요로 하는 곳에 최적의 기술을 융합하고자 한다. 

진행 중인 연구

1. 주 농업을 위한 인공지능 기반 작물 표현형 취득 미소중력모사장치 구축

Development of an AI-Based Plant Phenotyping Microgravity Simulation Device for Space Agriculture 

2025 - 

2. 북미 북동부권 특·약용 작물 생산 최적화를 위한 다중영상 기반 생육 모니터링 및 에너지·환경 통합 관리 기술 개발

Development of Multi-Modal Imaging-based Growth Monitoring and Integrated Energy-Environmental Management Technology for Optimizing Production of Specialty and Medicinal Crops in Vertical Farms for the Northeastern U.S. Region

2025 - 

3. 디지털 트윈을 위한 고부가가치 작물의 시뮬레이터 연계 생육·품질 지표 예측 AI 모델 개발 및 고도화

Development and Advancement of AI Models for Predicting Growth and Quality Index of High-Value Crops Linked with Simulators for Digital Twin

2025 - 

4. 고효율·지능형 광환경 제어 및 AI 기반 복합영상 활용 작물 생육 분석 기술 개발

Development of High-Efficiency Intelligent Light Environment Control and AI-based Multi-Modal Imaging Technology for Crop Growth Analysis

2025 - 

5. 저온성 작물 생육 모니터링, 표현형 분석 자동화 및 생육지도 매핑기술 개발

Development of Growth Monitoring, Automated Phenotyping Analysis, and Growth Mapping Technology for Cold-Climate Crops

2025 -

등 

이전 연구

1. 종자산업 맞춤형 전주기 기술고도화

Analysis and 3D Modeling of Major Phenotypic Index in Solanaceous Crops

2024 - 2024

2. 자율주행을 위한 지능형 미래 수송 로봇 개발

Development of Intelligent Future Transport Robots for Autonomous Driving

2024 - 2024

3. 항공드론과 AI를 활용한 사과 과수원 낙과 피해 진단 시스템 개발

Development of a Fallen Fruit Damage Diagnosis System for Apple Orchards Using Aerial Drones and AI 

2024 - 2024

4. 식물 표현형 분석을 위한 인공지능 기반 원격 탐사 모델링

Artificial intelligence-based remote sensing modeling for plant phenotypic analysis

2023 - 2024

5. 양돈 급이 및 환경모델을 위한 인공지능 분석, 알고리즘 개발

Artificial intelligence analysis and algorithm development for pig feeding and environmental models

2022 - 2023

등