연구실 개요

• 스마트농업 기계 실험실(SAML)은 다양한 작물의 기계화 재배 모델 개발 및 현장 실증을 통해 농업 생산의 효율화를 추구하고 있습니다.

• 농작업의 기계화를 위한 농기계 개발과 구조 해석을 포함한 설계 연구, 드론과 센서 등 다양한 농업 기술을 활용한 데이터 수집, 분석, 모니터링 시스템 개발 등 다양한 연구를 시도하고 있습니다.

• 수집된 데이터를 기반으로 한 예측 모델 개발과 자동화 패키지 기술 연구를 통해 정밀농업의 실현 가능성을 높이고 있으며, 첨단 기술을 접목한 실용적 솔루션을 현장에 적용할 수 있도록 노력하고 있습니다.

최근 연구

1. 전주기 논농사 스마트화를 위한 농기계 작업·진단 및 농업환경 데이터의 통합 수집·활용 플랫폼 구축

Integrated Smart Platform Development for Rice Farming Lifecycle Management and Agricultural Data Analytics

2025-

2. 대형 농작업용 110kW급 트랙터 개발

Developing a 110-kilowatt tractor for large agricultural applications

2024-

3. 정밀농업 실증을 위한 토양 및 생육 분석

Soil and growth analytics for precision agriculture demonstrations

2024-

4. 고구마 기계화 표준 재배모델 개발 및 현장실증

Development and field demonstration of mechanization standard cultivation model for sweet potato

2023-

이전 연구

- 농업기계 개발 (Agricultural Machinery Development)

1. 수집형 마늘 수확기 개발을 위한 메커니즘 구명 및 포장성능 시험 

2019-2020

2. 중형 고추 수확기 최적구조 및 3차원 해석의 구명

2019-2020

3. 배추 수확기용 포장 적재장치 개발

2021-2024

- 모니터링시스템 개발(Monitoring System Development)

1. 농작업부문 미세먼지 및 원인물질 발생특성 구명 및 인벤토리 통합 연구

2020-2022

2. ICT 기반 가축분뇨 발생량 모니터링 및 신속 수거·처리시스템 개발

2020-2022

- 데이터 기반 예측 모델 개발(Develop data-driven predictive models)

1. 스마트농업을 위한 빅데이터 기반 토양 성분 분석 모델 개발

2021-2024

2. 드론 영상 및 AI기술 기반 농업 공간정보 구축 및 작황정보 모니터링 기술 개발

2021-2022

3. 벼농사 자동화 패키지 기술 고도화 및 현장 적용 (5공동)

2022-2024